Diensten / AI-consulting

01 / 08

AI-consulting · Strategie, bouw en adoptie

AI die een taak uitvoert. Geen slide erover.

De meeste bedrijven hebben geen AI-strategie van tachtig pagina's nodig. Ze moeten weten welke drie taken het automatiseren waard zijn, wat het kost om te laten draaien, waar hun data naartoe gaat en wie het resultaat controleert. A4IT beantwoordt die vragen en bouwt het antwoord daarna in de systemen die u al gebruikt.

Plan een AI-intake → Wat we leveren Hoe een traject verloopt

Wat u krijgt, wat van u blijft, waar het ophoudt

Gezegd vóór het eerste gesprek

U krijgt

Een gerangschikte lijst van use cases met inspanning, lopende kost en risico per case
Een werkende pilot op uw eigen data, geen demo op de onze
Integratie in uw applicatie, intranet, mailbox of workflow
Documentatie, een overdrachtssessie en opleiding voor de mensen die ermee werken

Blijft van u

Uw data, uw prompts, uw evaluatiesets en uw broncode
De accounts bij modelaanbieders: geopend op uw naam, gefactureerd aan u
De keuze van het model, dat kan veranderen zonder de oplossing opnieuw te bouwen
De beslissing wat een mens moet goedkeuren voordat iets wordt verstuurd of geboekt

Grenzen

Geen beloofd nauwkeurigheidscijfer voordat we op uw documenten hebben gemeten
Geen juridisch advies: wij brengen de verplichtingen in kaart, uw jurist keurt ze goed
Geen training van foundation models; we gebruiken en passen bestaande modellen aan
Geen automatisering van beslissingen over mensen zonder menselijke controle

Wat we leveren

Zes bouwstenen · neem er één of allemaal

01 · Begin hier

Readiness check en selectie van use cases

Twee tot drie werksessies met de mensen die het werk doen, gevolgd door een kort schriftelijk rapport. Het resultaat is een beslissing, geen visie.

Het proces doorlopen

Waar gaat de tijd naartoe? We volgen echte dossiers door mailbox, ERP, spreadsheets en papier, en noteren elke stap die bestaat uit lezen, overtypen, zoeken of samenvatten.

Data-inventaris

Welke informatie bestaat er, waar staat ze, wie mag ze zien en hoe zuiver is ze. Persoonsgegevens en vertrouwelijke data worden van bij de start gemarkeerd.

Scoring

Elke kandidaat krijgt een score op waarde, haalbaarheid, lopende kost en risico. U ziet waarom een case bovenaan de lijst staat en waarom een andere afvalt.

Bouwen, kopen of wachten

Soms volstaat een functie in software waarvoor u al betaalt. Soms is het juiste advies zes maanden te wachten. Dat zeggen we dan.

02 · Bouwen

LLM-integratie in uw eigen software

Taalmodellen als onderdeel van een applicatie, met dezelfde engineeringnormen als de rest van de code: geversioneerd, getest, gelogd en vervangbaar.

Tekst erin, structuur eruit

Inkomende mail classificeren, velden uit documenten halen, dossiers samenvatten, antwoorden voorbereiden en vertalen, met output in een vast schema dat uw systeem kan controleren.

Aanbiederneutraal ontwerp

Eén interne interface vóór het model, zodat een gehost model kan worden omgewisseld voor een ander, of voor een lokaal model, zonder aan de applicatie te raken.

Evaluatie vóór release

Een testset opgebouwd uit uw eigen dossiers. Elke wijziging aan een prompt of model wordt ertegen gemeten, zodat kwaliteit een cijfer is en geen indruk.

Kosten- en volumebeheersing

Tokenbudgetten, caching, batchverwerking waar het past, en een dashboard dat toont wat elke functie per maand kost.

03 · Bouwen

Antwoorden uit uw eigen kennis

Retrieval-augmented generation: het model antwoordt op basis van uw handleidingen, contracten, tickets en procedures, en toont de passage die het gebruikte.

Inlezen

Documenten uit fileshares, SharePoint, wiki's, databases en mailarchieven worden omgezet, opgesplitst en geïndexeerd, met een planning die de index actueel houdt.

Toegangsrechten gerespecteerd

Een gebruiker krijgt alleen antwoorden uit bronnen die hij of zij mag openen. Rechten worden gecontroleerd op het moment van de vraag, niet één keer gekopieerd en vergeten.

Bronnen bij elk antwoord

Elk antwoord verwijst naar het document en de paragraaf waarop het steunt. Geen bron, geen antwoord: de assistent zegt dat hij het niet weet.

Waar mensen al werken

Als zoekvak op het intranet, een paneel in uw applicatie, of een chat in de tools die uw team al open heeft staan.

04 · Bouwen

Agents en workflowautomatisering

Een model dat tools kan gebruiken: iets opzoeken, een formulier invullen, een ticket aanmaken, een bestelling voorbereiden. Nuttig, en alleen veilig met duidelijke grenzen.

Afgebakende tools

Een agent krijgt precies de acties die de taak nodig heeft, elk met een eigen machtiging. Lezen is gescheiden van schrijven.

Menselijke goedkeuringspunten

Alles wat verstuurt, betaalt, verwijdert of vastlegt, wacht op een mens. Het goedkeuringsscherm toont wat er zal gebeuren en waarom.

Audittrail

Elke stap die een agent zet, wordt gelogd met de input, de output en de tool die werd aangeroepen, zodat een incident kan worden gereconstrueerd.

Open protocollen

Tools worden ontsloten via standaardinterfaces zoals REST en het Model Context Protocol, zodat ze met meer dan één assistent werken.

05 · Beheren

Lokale en zelf gehoste modellen

Voor data die het gebouw niet mag verlaten, of volumes waarbij een teller per token duur wordt.

Dimensionering

Welk model past bij welke taak, en welke hardware dat vraagt. Vaak volstaat een klein model op een bescheiden server voor classificatie en extractie.

Uitrol

Open-weight modellen op uw eigen server of in een Europese cloud, achter uw firewall, gemonitord zoals elke andere dienst.

Hybride routering

Gevoelige verzoeken blijven lokaal, de rest mag naar een gehost model. De regel is configuratie, zichtbaar en controleerbaar.

Eerlijke vergelijking

We meten het lokale model tegenover een gehost model op uw testset en tonen het verschil in kwaliteit, snelheid en kost.

06 · Sturen en invoeren

Governance, EU AI Act en opleiding

Het deel dat bepaalt of een pilot dagelijkse praktijk wordt.

AI-beleid voor medewerkers

Een beleid van twee pagina's dat mensen echt lezen: welke tools toegelaten zijn, wat erin mag worden geplakt, en aan wie u het vraagt.

Een register van de AI-systemen in gebruik, elk gekoppeld aan de risicocategorieën van de EU AI Act en aan de GDPR-verplichtingen, als input voor uw juridisch adviseur.

Opleiding per rol

Praktijksessies met uw eigen cases: voor het management, voor kantoormedewerkers en voor ontwikkelaars. Telkens een halve dag, geen hoorcollege.

Evaluatieritme

Een driemaandelijkse controle van kwaliteit, kost en gebruik, en een beslissing per functie: behouden, verbeteren of uitschakelen.

Hoe een traject verloopt

Kleine stappen · na elke stap een beslissing

Intake
Een gesprek van dertig minuten: uw vraag, uw systemen, uw beperkingen.
30 minuten
Readiness check
Sessies met het team en een schriftelijke shortlist van use cases.
Rapport + beslissing
Pilot
Eén use case, echte data, een testset en gemeten resultaten.
Werkende software
Integratie
In uw applicatie en processen, met goedkeuringspunten en logging.
In productie
Adoptie
Opleiding, beleid, monitoring en elk kwartaal een evaluatie.
In dagelijks gebruik

Technologie

Gekozen per geval · niets is verplicht

ModellenGehoste grote taalmodellen van de belangrijkste aanbieders, en open-weight modellen die lokaal draaien

TechniekenGestructureerde extractie, classificatie, retrieval-augmented generation, gebruik van tools, machine learning en NLP

ApplicatieJava en Spring Boot, .NET, JavaScript, REST API's, microservices

DataPostgreSQL, SQL Server, vector search, ETL uit bestaande systemen

ProtocollenREST, OpenAPI, Model Context Protocol voor agenttools

HostingUw eigen servers, Jelastic PaaS, Azure of een Europese cloud naar keuze

Goede match, en geen match

Bespaart ons allebei een vergadering

Een goede match als

Mensen uren besteden aan lezen, overtypen, zoeken of samenvatten
U documenten en data hebt, maar geen tijd om er antwoorden van te maken
U advies en bouw wilt zonder overdracht ertussen
De locatie van de data en de kost per maand voor u belangrijk zijn

Geen match als

Het doel een chatbot is omdat concurrenten er een hebben
Niemand in het bedrijf eigenaar kan zijn van het proces dat wordt geautomatiseerd
U onderzoek naar nieuwe modelarchitecturen nodig hebt
Een mens nooit meer naar de output mag kijken

Vragen over AI-consulting

Alle vragen →

01Komt onze data in het model van iemand anders terecht?

Alleen als u dat beslist. We zetten accounts bij aanbieders op uw naam op, met de instellingen die uw data uitsluiten van training, en voor gevoelig materiaal draaien we modellen lokaal. Welke data waar naartoe gaat, staat op papier voordat de pilot start.

02Hoe nauwkeurig zal het zijn?

Dat weten we niet voordat we meten, en niemand anders weet het. Een pilot start met een testset uit uw eigen dossiers; het resultaat op die set is het cijfer waarop u beslist.

03Wat kost het om te laten draaien?

De lopende kost maakt deel uit van de score van de use case. Bij gehoste modellen hangt ze af van volume en modelkeuze; bij lokale modellen van de hardware. U krijgt een raming per functie per maand, en een dashboard dat achteraf het echte cijfer toont.

04We hebben geen ontwikkelaars. Kunnen we dit toch gebruiken?

Ja. A4IT bouwt, host en onderhoudt de oplossing als u dat wilt, en leidt uw medewerkers op om ermee te werken. Zie softwareontwikkeling en cloud & PaaS.

05Bent u gebonden aan één AI-leverancier?

Nee. We houden het model achter een interface zodat het kan worden vervangen, en we hebben geen resellerovereenkomst die de ene aanbieder voor ons aantrekkelijker maakt dan de andere.

06En de EU AI Act?

We lijsten uw AI-systemen op, koppelen elk systeem aan de risicocategorieën van de Act en noteren de verplichtingen die van toepassing lijken. Dat is voorbereiding voor uw juridisch adviseur, geen vervanging.

Breng één proces mee dat tijd vreet. Wij zeggen u of AI helpt.

Antwoord binnen drie werkdagen.Plan een AI-intake →Hoe we werken